Conteu?do programa?tico:

• ?  Pre?-processamento de dados

• ?  Bibliotecas NumPy e Python Data Science Library (Pandas)

• ?  Dados estruturados vs dados na?o estruturados

• ?  Algoritmos de regressa?o linear

• ?  Algoritmos de classificac?a?o

• ?  A?rvores de decisa?o

• ?  Algoritmos de agrupamento

• ?  Algoritmos de associac?a?o

• ?  Detecc?a?o de anomalias

• ?  Redes neurais artificiais

• ?  Estrate?gias visuais para apresentac?a?o de dados

• ?  Te?cnicas de avaliac?a?o de desempenho

   

• Informac?o?es

  O curso apresentara? as principais te?cnicas de Machine Learning utilizadas em Cie?ncia de dados, por meio de sistemas desenvolvidos em Python. Os conclui?ntes do curso estara?o habilitados a trabalhar com algoritmos classificac?a?o, agrupamento, regressa?o linear e associac?a?o. Os interessados em participar do evento na?o precisam dominar a linguagem Python, mas e? importante que dominem os conceitos de lo?gica de programac?a?o. O ministrante sera? Leonardo Sa?piras, bacharel em Sistemas de Informac?a?o pela FACCAT, e mestre em Cie?ncia da Computac?a?o pela UFRGS. Leonardo trabalha desde 2012 com pesquisas relacionadas com Cie?ncia de Dados e Machine Learning.

  Carga hora?ria: 32horas

• Formas de pagamento: 3 parcelas de R$ 200 para alunos e egressos formados. 3 parcelas de R$250 para demais participantes.

  Vagas: 20 vagas

• Peri?odo: 17/03, 24/03, 07/04, 14/04. Hora?rios: 8h a?s 12h e 13h a?s 17h.

• Inscrições: inscrições online AQUI